针对“核设施风险识别与后果防控”重大科学问题,采用数字化、智能化手段,构建覆盖核设施参数、设备、系统、工控与网络等多层级、多维度的运行风险态势实时感知与预警技术体系,并结合数值仿真和人工智能技术,赋予运行场景中系统、设备和人员等智能体自主响应的能力。重点突破核设施参数智能监控、设备故障诊断与剩余寿命预测、风险态势实时感知与动态预警、工控与网络信息安全评价、动态环境中多智能体协同作业与运维决策优化等关键技术。打造自感知、自诊断、自寻优、自适应、自学习的核设施智能运维决策支持平台,最终实现精准衡量核设施运行安全、科学统筹降低剩余风险,支撑全面智联的核设施安全运行。
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